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线性代数知识图谱
线性代数一门研究向量空间和线性映射的数学分支，在各个学科领域中都扮演着重要的角色，从计算机图形学到机器学习，再到量子力学都能看到它的身影。
线性代数的基础包括向量、矩阵、行列式和内积等概念，通过这些概念我们可以描述和解决各种复杂的现实问题。
在数据处理和分析领域，线性代数被广泛应用于处理大规模数据和构建预测模型。而在现代科学和工程中，线性代数也被视为理解和解决实际问题的重要工具之一。
矩阵基础概念
逆矩阵
逆矩阵+待定系数法求逆 | 伴随矩阵求逆(适用2×2矩阵) | 伴随矩阵求逆(使用3×3矩阵) | 高斯约旦消去法求逆
向量