矩阵求逆方法:高斯约旦消元法

除了伴随矩阵求逆法外,还有一个更为简单的求逆矩阵的方法——“高斯约旦消元法”(Gauss Jordan elimination)。

我们也通过运算步骤来理解这个方法,假设有一个3×3矩阵A,我们要求它的逆矩阵。

我们在其右侧写上一个相同尺寸的单位矩阵

接下来我们要对两边同时进行一些行运算,直到左侧的矩阵变为单位矩阵,也叫做“行简化阶梯形”,而当左侧的矩阵变为单位矩阵后,右侧的矩阵就是原矩阵的逆矩阵,这里就是我们要求的A矩阵的逆矩阵。

那么,什么算有效的“行运算”呢?

初等行变化

1、任意数字乘上某行可以替换该行;

2、可以将任意2行相互替换;

3、可以再某行的基础上加上或减去其他行。

以上这些有效的行运算被称为“初等行变换”。

开始计算

左右进行相同的运算

第三行减去第一行的结果替换第三行,得到如下

将二三行互换,得到如下

第三行减去(第二行*2)的结果替换第三行,得到如下

用第一行减去第三行的结果替换第一行,得到如下

这时左侧的矩阵已转变为单位矩阵了,那么右侧的矩阵就是矩阵A的逆矩阵了。

相关推荐

矩阵(Matrix)

矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数

矩阵的加减法

先定一个矩阵A和一个矩阵B<p data-we

矩阵的乘法

矩阵的乘法是人为定义的一种计算方式,它与矩阵的加法不同

单位矩阵

单位矩阵是线性代数中一种特殊矩阵,为方阵,即行数与列数

矩阵的逆

在线性代数中,矩阵的逆(或者称为逆矩阵)是很重要的一个

使用矩阵来求解方程组

设有一个线性方程组,包含2条直线<cod